Model determinist: definiție. Principalele tipuri de modele deterministe determinante

Modelarea este unul dintre cele mai importante instrumente din viața modernă atunci când doresc să prevadă viitorul. Și acest lucru nu este surprinzător, deoarece acuratețea acestei metode este foarte mare. Să luăm în considerare în acest articol ce este modelul determinist.

Informații generale

Modelele deterministe ale sistemelor au caracteristicile pe care le pot analiza în mod analitic dacă sunt suficient de simple. În caz contrar, folosind un număr semnificativ de ecuații și variabile în acest scop, pot fi utilizate computere electronice. Și ajutorul calculatorului, de regulă, se reduce doar la soluția lor și găsirea de răspunsuri. Din acest motiv, este necesar să se schimbe sistemul de ecuații și să se folosească o altă discretizare. Și acest lucru implică un risc crescut de inexactitate în calcule. Toate tipurile de modele deterministe se caracterizează prin faptul că cunoașterea parametrilor la un anumit interval investigat ne permite să determinăm complet dinamica dezvoltării indicatorilor cunoscuți în străinătate.

caracteristici

determinist modele matematice nu permit simultan determinarea influenței multor factori și, de asemenea, nu ia în considerare interschimbabilitatea lor în sistemul de feedback. Pe ce este construit funcțional? Se bazează pe legi matematice care descriu procesele fizico-chimice ale obiectului. Din acest motiv, comportamentul sistemului este prezis destul de precis.

Pentru construcție, se utilizează și ecuații generalizate ale balanțelor termice și materiale, determinate de macrocinetica procesului. Pentru o mai mare precizie a predicției, modelul determinist ar trebui să dețină cantitatea maximă de informații inițiale despre trecutul obiectului examinat. Se poate aplica acelor probleme tehnice în care este permis, dintr-un motiv sau altul, să neglijeze fluctuațiile actuale ale valorilor parametrilor și ale rezultatelor măsurării lor. De asemenea, una dintre indicațiile de utilizare este că erorile aleatorii pot avea un efect nesemnificativ asupra calculului final al sistemului de ecuații.

Tipuri de modele deterministe

Ele pot fi neperiodice. Ambele tipuri pot fi continue în timp. Ele sunt de asemenea reprezentate ca o secvență de impulsuri discrete. Acestea pot fi descrise folosind o imagine Laplace sau un integrat Fourier.

Modelele deterministe determină anumite relații între parametrii de intrare și ieșire ai procesului. Modelele sunt definite prin intermediul unor ecuații logice, diferențiale și algebrice (deși pot fi utilizate și soluțiile lor, reprezentate în funcție de timp). De asemenea, datele experimentale obținute în condiții naturale sau teste de coroziune accelerată pot servi drept bază pentru calcule. Orice model determinist prevede o anumită medie a caracteristicilor sistemului.

Utilizarea în economie

Să ne uităm la aplicarea practică. În acest scop, determinist model de management rezerve. Trebuie remarcat faptul că acestea sunt formalizate în clasa problemelor de programare liniară.

Prin urmare, pentru calcule este necesar să se determine următorii indicatori: costurile resurselor și producția prin diferite metode de producție, fiecare având propriile variabile de intensitate, descriind toate caracteristicile proceselor în desfășurare (inclusiv materiile prime cu materiale). Totul ar trebui elaborat. Fiecare resursă, produs, serviciu - toate acestea sunt aduse în echilibrul material.

De asemenea, pentru completarea deciziilor este necesar să se facă o evaluare obiectivă a calității deciziilor luate. Astfel, determinist economice Ideal pentru descrierea proceselor pe care depinde starea inițială a sistemului. Atunci când lucrați cu computere electronice, trebuie să luați în considerare faptul că computerele pot funcționa numai cu factori fixi.

Construcția de modele

Prin metoda reprezentării principalilor parametri ai proceselor tehnologice care au loc, pot fi împărțite două tipuri:

1. Modele de aproximare. În ele, unitățile individuale de producție sunt reprezentate ca un set de vectori fixi ai variantelor limită ale funcționării lor.
2. Modele cu parametri variabili. În acest caz, se stabilesc anumite intervale de variație și se introduc ecuații suplimentare pentru a se potrivi cu vectorii variantelor limită.

Aceste modele de factor determinist vor permite persoanei care le utilizează să determine impactul unor dispoziții specifice asupra caracteristicilor individuale. Dar nu putem obține expresiile calculate pentru curbele de separare. Dacă se calculează optimizarea dinamică a producției continue, atunci natura probabilistică a informațiilor despre modul în care tehnologice.

Modelarea factorilor

Referiri la acest lucru ar putea fi văzute în tot articolul, dar ceea ce este, nu am discutat. Modelarea factorilor implică evidențierea principalelor puncte pentru care este necesară compararea cantitativă. Pentru a realiza obiectivele stabilite, studiul transformă forma.

Dacă un model rigid determinist are mai mult de doi factori, atunci el se numește multifactorial. Analiza sa poate fi efectuată prin diverse metode. Ca exemplu, dăm statistici matematice. În acest caz, ea ia în considerare sarcinile prezentate din punct de vedere al modelelor a priori prestabilite și elaborate. Alegerea dintre ele se bazează pe o prezentare semnificativă.

Pentru construirea calitativă a modelului, este necesar să se utilizeze studii teoretice și experimentale ale esenței procesului tehnologic și a relațiilor cauză-efect. Acesta este principalul avantaj al subiectelor pe care le considerăm. Modele deterministe analiza factorului ne permite să realizăm prognoze precise în multe domenii ale vieții noastre. Datorită parametrilor lor calitativi și universalității, aceștia au primit o distribuție atât de largă.

Modele deterministe cibernetice

Ele sunt de interes pentru noi din cauza proceselor tranzitorii bazate pe analiza, care apar sub orice, chiar și cele mai nesemnificative schimbări în proprietățile agresive ale mediului extern. Pentru simplitatea și viteza calculelor, situația existentă este înlocuită cu un model simplificat. Este important să îndeplinească toate cerințele de bază.

Unitatea tuturor parametrilor necesari determină eficiența sistemului de control automat și eficacitatea deciziilor sale. În același timp, este necesar să rezolvăm această problemă: cu cât sunt colectate mai multe informații, cu atât este mai mare probabilitatea de eroare și cu cât este mai mare timpul de procesare. Dar dacă limitați colectarea datelor, puteți conta pe un rezultat mai puțin fiabil. Prin urmare, este necesar să se găsească o medie de aur, care să ofere informații de o precizie suficientă și, în același timp, nu va fi complicată inutil de elemente inutile.

Model determinant multiplicativ

Se construiește prin împărțirea factorilor în numeroșii lor. De exemplu, puteți lua în considerare procesul de formare a volumului de produse (PP). Deci, pentru aceasta este necesar să existe forță de muncă (MS), materiale (M) și energie (E). În acest caz, factorul PP poate fi descompus într-un set (PC-M-E). Această opțiune afișează forma multiplicativă a sistemului de factori și posibilitatea separării acestuia. În acest caz, puteți utiliza astfel de metode de transformare: expansiune, descompunere formală și prelungire. Prima variantă a găsit o largă aplicație în analiză. Acesta poate fi folosit pentru a calcula eficiența performanței unui angajat și așa mai departe.

Cu alungire, o valoare este înlocuită de alți factori. Dar, în final, trebuie obținut același număr. Un exemplu de alungire a fost considerat mai sus. Există doar o descompunere formală. Aceasta implică utilizarea extensiei numitorului a modelului factorului original înlocuind unul sau mai mulți parametri. Luați în considerare acest exemplu: calculăm profitabilitatea producției. În acest scop, valoarea profitului este împărțită la suma cheltuielilor. În cazul animației, în loc de o singură valoare, împărțim sumele cheltuite pe materiale, personal, impozite și așa mai departe.

probabilitate

Dacă totul a mers exact așa cum era planificat! Dar acest lucru se întâmplă rar. Prin urmare, în practică, modelele deterministe și probabiliste sunt adesea folosite împreună. Ce se poate spune despre acesta? Particularitatea lor este că ele țin cont și de probabilități diferite. Luați, de exemplu, următoarele. Există două stări. Relația dintre ele este foarte rea. Partea terță decide dacă să investească în întreprinderile uneia dintre țări. La urma urmei, dacă războiul va ieși, profitul va suferi foarte mult. Sau puteți da un exemplu de construire a unei instalații într-o zonă cu activitate seismică mare. Aici, la urma urmei, există factori naturali care nu pot fi luați în considerare cu exactitate, puteți face acest lucru aproximativ.

concluzie

Am analizat care sunt modelele analizei deterministe. Din păcate, pentru a le înțelege pe deplin și pentru a putea aplica în practică, este foarte bine să învățați. Există deja o bază teoretică. Tot în cadrul articolului au fost prezentate și câteva exemple simple. În plus, este mai bine să urmați calea unei complicații treptate a materialului de lucru. Puteți să vă simplificați puțin sarcina și să începeți să învățați software-ul care poate face simularea corespunzătoare. Dar, indiferent de alegerea pe care o alegeți, să înțelegeți elementele de bază și să răspundeți la întrebări despre ce, cum și de ce, este încă necesar. Trebuie să învățați să alegeți datele de intrare corecte și să alegeți acțiunile potrivite pentru a începe. Apoi, programele vor putea să își îndeplinească cu succes sarcinile.