Analiza de corelație ca instrument de cercetare economică și statistică

Analiza de corelație este un set de metode bazate pe matematică prin care se constată o dependență de corelație între o pereche de factori sau caracteristici având o componentă aleatorie. În setul de tehnici utilizate în această metodă de cercetare, pe scară largă:

- construirea câmpurilor de corelare, compilarea tabelelor de corelare;

- calcularea raportului de corelare sau a coeficienților de eșantionare;

- Ipoteza statisticilor semnificația conexiunilor.

Continuarea cercetării conduce la stabilirea unor tipuri specifice de interdependență între cantități. Relația dintre semnele aleatorii sau factorii de mai mult de trei necesită să utilizeze metoda de analiză multidimensională.

Câmpul și tabelul, care sunt construite prin analiza de corelare, sunt folosite ca instrumente auxiliare în timpul analizei datelor de probă. Aplicarea pe câmp planul de coordonate puncte selective, ajunge la așa-numitul câmp de corelare. Prin modul în care sunt localizate punctele, puteți face deja o prognoză preliminară și puteți determina forma dependenței variabilelor aleatoare. Procesarea numerică a rezultatelor necesită gruparea acestora sub forma unui tabel de corelare.

Prima dată a apărut în secolul al XVIII-lea, termenul "corelație" cu paleontologul mâinii ușoare Georges Cuvier a început să se utilizeze în mod activ pentru procesul de restabilire a aspectului animalelor fosile în unele părți ale rămășițelor sale. Dezvoltarea unei metode paleontologice direcționate îngust a condus la faptul că analiza de corelație a început să fie utilizată în cele mai diverse sfere ale activității vieții umane.

Această metodă este atractivă pentru prelucrarea datelor statistice. Analiza de corelație în statistici a fost folosită pentru prima oară de biologul și statisticianul englez Francis Galton la sfârșitul secolului al XIX-lea. Dezvoltarea ulterioară a metodei a permis măsurarea strânsei legăturii dintre pereche și un număr mare de variabile. Analiza de corelație are o relație strânsă cu regresie.

Un loc special este ocupat de analiza corelației în economie. Dar utilizarea sa impune o serie de limitări. În primul rând, aceasta este prezența unui număr suficient de măsurători și date pentru studiu. Practica sugerează că numărul de observații ar trebui să depășească cu 5-6 ori numărul de factori. Opțiunea optimă este prezența unui număr de observații care depășesc numărul de factori de câteva zeci de ori. În acest caz, legea numerelor mari operează, datorită ei va exista o inter-dispariție a oscilațiilor aleatoare.

De asemenea, este necesar să se asigure că întregul set de trăsături de factori și de performanță este supus unei distribuții normale multidimensionale. Există cazuri în care volumul agregatului nu este suficient pentru a efectua teste formale pentru respectarea normalei distribuirii, atunci definiția legii distribuției este efectuată vizual conform datelor din câmpul de corelare. Dacă punctele sunt aranjate în conformitate cu o tendință liniară, atunci este destul de realist să se concluzioneze că setul de date inițiale va satisface cerințele legii normale de distribuție.

În setul inițial de valori, este necesar să se monitorizeze uniformitatea calității.

Faptul de corelare încă nu dă temei pentru afirmația că o variabilă aleasă în mod arbitrar este precedată de apariția unui al doilea, sau este cauza modificărilor sale, cu alte cuvinte, între ele există o relație de cauzalitate strictă între ele, și poate chiar acțiunea unor al treilea factor.

Aplicând rezultatele analizei în practică pe baza metodelor de corelare a investigației, este posibil să se tragă o serie de concluzii clare cu privire la existența și, cel mai important, la natura interdependenței. Acest lucru oferă deja o pondere importantă a informațiilor despre obiectul studiat.