Testarea ipotezelor statistice: logică generală
Ipotezele sunt unul dintre cei mai importanți factori în dezvoltarea științei și realizarea progresului tehnic. Apărut ca rezultat al observațiilor asupra diferitelor fenomene și fapte, ipoteza este în esență o presupunere teoretică. În cursul unui studiu aprofundat al acestor fapte și fenomene, este necesar să se verifice ipotetice ipotetice. Cu toate acestea, metodele utilizate pentru a testa astfel de ipoteze trebuie să aibă o justificare științifică. Cu alte cuvinte, este rezultatul unor observații sau studii bazate pe principii științifice bine stabilite.
Pentru a determina corectitudinea ipotezei teoretice, există un test statistic al ipotezelor. Această metodă implică utilizarea unui criteriu statistic care se încadrează într-o schemă logică generală, constând în găsirea unui anumit tip de funcție în funcție de rezultatele cercetărilor sau observațiilor (statistici critice). Acest test al ipotezelor statistice ne permite să luăm o decizie finală asupra corectitudinii presupunerii teoretice.
Procesul de analiză statistică este adesea însoțit de necesitatea de a formula și de a verifica o anumită ipoteză teoretică despre populațiile investigate sau valorile parametrilor independenți. Compararea ipotezei de mai sus cu eșantionarea datelor disponibile, însoțită de o estimare a gradului de fiabilitate a derivării obținute și efectuată utilizând anumite criterii statistice, se numește test de ipoteze statistice.
Ipotezele statistice trebuie înțelese ca diferite tipuri de ipoteze teoretice privind natura și parametrii de distribuție ai anumitor variabile aleatorii care pot fi testate, ghidate de rezultatele studiilor statistice aleatorii statistice. Cu alte cuvinte, ipotezele statistice sunt ipotezele privind proprietățile populațiilor generale, pentru verificarea cărora se pot utiliza datele unui eșantion statistic. Astfel, devine posibilă testarea ipotezei că media populația generală și o mărime ipotetică.
Testarea ipotezelor statistice, al cărei sens este faptul că, pe baza datelor statistice disponibile pentru a confirma sau infirma ipoteza teoretică cu un risc minim pentru a preveni eroarea sau greșeala este destul de eficientă și metoda populara de cercetare științifică. Ipotezele sunt testate în conformitate cu reguli strict definite.
Trebuie întotdeauna amintit faptul că verificarea ipotezelor statistice este de natură probabilistă. Folosind această metodă, este posibil să se determine în expresia digitală (procentuală) probabilitatea de a lua o decizie greșită sau o concluzie falsă din interpretarea rezultatelor unui studiu statistic al unui fenomen sau eveniment. Dacă probabilitatea de eroare sau de eroare este nesemnificativă, regularitățile statistice calculate în studiul de fapt sau fenomen pot fi utilizate în scopuri practice, cu un risc ușor de eroare.
- Conceptul modern de știință și funcțiile sale
- Ce este o ipoteză? Definiție și concept
- Exemple de ipoteze. Exemple de ipoteze științifice
- Analiza de corelație ca instrument de cercetare economică și statistică
- Nivelurile cunoștințelor științifice și ale caracteristicilor acestora
- Metode și forme de cunoaștere științifică
- Metode de cunoaștere științifică
- Rezumatul statistic este ce? Proces și tipuri
- Obiectivul principal și scopul științei
- Metoda longitudinală este ce?
- Metodologia cercetării în sociologie
- Etapele cercetării științifice
- Structura cunoașterii științifice a realității înconjurătoare în filosofie
- Metode de cunoaștere
- Metodă științifică
- Ipoteza este un fenomen versatil. Material pentru raportul logic
- Principalele metode de cunoaștere științifică în filosofie
- Filosofia și metodologia științei.
- Cele mai importante metode de cercetare științifică
- Metode științifice de cunoaștere a lumii înconjurătoare
- Populație statistică