Analiza de regresie-corelație și aplicarea sa în economie

Principalele metode statistice au fost utilizate mult timp în toate domeniile activității umane. Cu toate acestea, rolul cel mai important îl joacă statisticile pentru economie. Este această ramură științifică care reglementează relațiile socio-economice subiecte de management, este angajat în analiza și prelucrarea unui imens cantitatea de informații.

Foarte des, cercetarea economică găsește o soluție la o anumită problemă în identificarea factorilor care determină nivelul, dinamica procesului în economie. Această problemă este deseori rezolvată prin analiza corelație-regresie. Pentru a obține fiabilitatea analizei, este necesar nu numai identificarea anumitor relații, ci și cuantificarea acestor indicatori.

Analiza de regresie-corelație rezolvă o problemă ca testarea ipotezei statisticilor despre prezența și forța relației de corelație. Un număr suficient de factori care afectează procesele din economie nu sunt variabile aleatorii. Acest fapt servește ca o condiție prealabilă pentru analiza economică fenomen în aspectul relației dintre variabilele aleatoare și nonrandom. Aceste relații se numesc regresie și, în consecință, metodă statistică, care le studiază - analiza de regresie.

Datorită dezvoltării continue a tehnologiei informatice, folosirea tehnologiei informatice este din ce în ce mai folosită în calculele statistice. Astfel, utilizarea anumitor programe de calculator pentru prelucrarea informațiilor statistice vă permite să rezolvați rapid problema studierii relației dintre diferiți indicatori utilizând analiza de corelare-regresie.

Astfel, analiza corelație-regresie (un exemplu poate fi citată) demonstrează în mod clar utilizarea sa cu ajutorul programului Microsoft Excel atunci când procesează date despre cursurile de schimb.

Pachetul în sine Microsoft Excel vă permite să rezolvați probleme complexe statistice și de inginerie utilizând un set special de instrumente de analiză a datelor. Analiza de corelare-regresie în Excel Se efectuează cu indicarea obligatorie a datelor de intrare și alegerea parametrilor inițiali. Analiza în sine este efectuată folosind macrofuncționalitatea statistică (este posibilă utilizarea funcției de inginerie), rezultatul fiind plasat în domeniul de ieșire, care poate fi setat de către utilizator. Dacă utilizați alte instrumente ale programului, puteți obține rezultatul într-o formă grafică.

Cu ajutorul unei imagini grafice, analistul poate vedea vizual reprezentarea datelor statistice. Acest mod facilitează în mod semnificativ percepția rezultatelor și înțelegerea acestora.

De exemplu, atunci când statisticile sunt agregate într-un tabel, uneori este dificil să se detecteze erori sau inexactități. Reprezentarea sub forma unui grafic de date vă permite să detectați rapid și ușor anomalii și anomalii, o creștere accentuată sau o scădere a datelor, deși nimic nu prefigurează astfel de aspecte negative.

Corelarea este unul dintre instrumentele pachetului Microsoft Excel. Acesta poate fi folosit pentru a cuantifica relația dintre mai multe seturi de date. Analiza corelațiilor poate stabili relația în mărime de seturi de date. Astfel, există concepte „pozitive“ corelație (valori ridicate ale șirului de date sunt legate de aceleași valori mari ale unui alt matrice), la „negativ“ corelație (valoare mică a unui fișier de date asociate cu aceleași valori ale celeilalte matrice) și corelația este egala cu zero (date două rețele nu sunt conectate între ele). Analiza de regresie în Microsoft Excel este reprezentată grafic folosind o metodă statistică, cum ar fi mai mici pătrate.

Astfel, analiza corelație-regresie este mult mai ușor de realizat prin utilizarea tehnologiilor computerizate moderne, permițând obținerea rezultatului dorit în cel mai scurt timp posibil.