Prelucrarea statistică a datelor și a caracteristicilor acestora

Prelucrarea statistică a datelor este imposibilă fără comanda, generalizarea și analiza acestora. Orice rezultate obținute trebuie mai întâi să fie aduse într-o formă care să le permită să extragă maximum de informații utile de la ei. Dacă există prea multe date, atunci acestea trebuie grupate sau generalizate.

Astfel, pentru grupare, este necesar să se stabilească normele conform cărora vor fi distribuite datele primite. În acest caz, metoda aleasă va depinde nu numai de vizibilitate, ci și de utilitatea potențială a informațiilor obținute. Rezultatele corecte de cercetare corelate sunt mult mai convenabile pentru a studia și a analiza.

Metode statistice prelucrarea datelor poate fi aplicabilă în multe domenii ale activității umane. Ele pot fi împărțite în trei tipuri principale:

1) metode universale care pot fi utilizate fără a lua în considerare domeniul de aplicare;

2) metode pentru anumite domenii de activitate implicate în studiul proceselor sau fenomenelor reale;

3) metode pentru cercetarea anumitor date.

Este clar că, cu cât este mai exactă metoda prin care se realizează procesarea statistică a datelor, cu atât mai eficientă va fi analiza unei situații specifice. Dacă prima metodă este aplicabilă rezultatelor științifice ale căror valori vor fi evaluate doar prin criterii științifice generale, atunci a treia metodă se aplică numai pentru a rezolva anumite probleme dintr-un anumit domeniu.

Pe lângă cunoașterea generală a metodelor prin care sunt procesate datele, este important de asemenea să cunoaștem cum să lucrăm cel mai bine cu rezultatele obținute. Procesarea statistică a datelor presupune crearea de tabele sau grafice pentru vizibilitatea informațiilor primite.

În etapa inițială, informațiile pot fi rezumate într-un tabel. De exemplu, prelucrarea statistică a datelor experimentale înregistrate într-un format tabelar permite cercetătorilor să livreze extra intrări inutile indicatori care măsoară valorile factorilor suplimentari care afectează cursul experimentului. În tabele este convenabil să se înregistreze nu numai datele cercetării sau experimentului efectuat, ci și să se rezume rezultatele intermediare și principale. Adevărat, pentru a le construi în mod corespunzător, trebuie să gândiți prin numărul necesar de rânduri și coloane în avans și să notați toți parametrii necesari.

Masa poate fi făcută pur și simplu pe o foaie de hârtie sau introduceți imediat datele în computer. A doua opțiune vă va permite să sortați rapid datele de care aveți nevoie, să găsiți cea mai mare valoare sau, dimpotrivă, o valoare mică, să înscrieți sau să găsiți valoare medie pentru grupul de rezultate selectat.

Nu uitați că, dacă o prelucrare statistică competentă a datelor necesită mai multe tabele, acestea trebuie să fie numerotate și fiecare să prezinte un nume unic.

Un mod mai grafic de înregistrare a datelor este reprezentat de grafice. Acestea arată vizibil relația dintre diferite valori, făcând mai ușoară înțelegerea rezultatelor studiului.

Cunoscând principiile de bază ale construirii tabelelor și grafurilor, puteți procesa rapid și eficient datele.