Metode matematice în psihologie

Metodele matematice din psihologie sunt folosite pentru a procesa datele de cercetare și a stabili modele între fenomenele studiate. Chiar și cea mai simplă investigație nu se poate face fără prelucrarea datelor matematice.

Prelucrarea datelor poate fi efectuată manual și poate - cu ajutorul software-ului special. Rezultatul final poate arăta ca metodele de tabel statistici matematice în psihologie permit și afișa grafic datele. Pentru diferite tipuri de date (cantitative, calitative și ordinale) sunt utilizate diferite instrumente de evaluare.

Metodele matematice din psihologie includ atât permiterea stabilirii dependențelor numerice, cât și a metodelor de prelucrare statistică. Să trăim în mai multe detalii despre cele mai frecvente dintre ele.

Pentru a măsura datele, în primul rând este necesar să se determine scara măsurătorilor. Și aici folosim astfel de metode matematice în psihologie ca înregistrare și scalare, care constau în exprimarea fenomenelor investigate în indici numerici. Există mai multe tipuri de scări. Totuși, numai unele dintre ele sunt potrivite pentru procesarea matematică. Aceasta este în principal o scară cantitativă care vă permite să măsurați gradul de exprimare a proprietăților specifice în obiectele studiate și să exprimați numeric diferența dintre ele. Cel mai simplu exemplu este măsurarea coeficientului de inteligență. Scara cantitativă permite efectuarea funcționării datelor clasamentului (vezi mai jos). Când rang datele de la scara cantitative traduse nominal (de exemplu, mică, medie sau mare valoare index), tranziția inversă este imposibilă.

clasament - este distribuția datelor în ordinea descrescătoare (creșterea) caracteristicii care este evaluată. Se utilizează o scală cantitativă. Fiecare valoare este atribuit un rang (index cu o valoare minimă - Locul 1, valoarea următoarea - rangul 2 și așa mai departe), atunci devine posibil să se transfere valorile din scala cantitativă nominală. De exemplu, indicatorul măsurabil este nivelul de anxietate. Au fost testate 100 de persoane, rezultatele obținute sunt clasate, iar cercetătorul poate vedea câte persoane au un indicator scăzut (ridicat sau mediu). Cu toate acestea, acest mod de prezentare a datelor implică o pierdere parțială a informațiilor pentru fiecare respondent.

Analiza de corelație Este stabilirea relației dintre fenomene. În același timp, se măsoară modul în care valoare medie un indicator atunci când indicatorul se schimbă, în legătură cu care se află. Corelația este considerată în două aspecte: prin forță și direcție. Acesta poate fi pozitiv (pentru creșterea un indicator crește, și în al doilea rând) și negative (crește cu rata primului-al doilea exemplu de scădere, cu cât nivelul de anxietate la individ, este mai puțin probabil că este nevoie de o poziție de lider în grup). Dependența poate fi liniară sau, așa cum se întâmplă adesea, o curbă. Link-uri care ajută la stabilirea analiza de corelație, poate să nu fie evident la prima vedere, dacă se folosesc alte metode de prelucrare matematică în psihologie. Aceasta este principala sa virtute. Dezavantajele pot fi atribuite unei mari eforturi în legătură cu nevoia de a utiliza un număr considerabil de formule și calcule atent.

Analiza factorilor Este alta metodă statistică, care vă permite să prezicați impactul probabil al diferiților factori asupra procesului studiat. În același timp, toți factorii de impact sunt inițial acceptați ca având o valoare egală, iar gradul de influență al acestora este calculat matematic. O astfel de analiză ne permite să stabilim o cauză comună a variabilității mai multor fenomene simultan.

Pentru a afișa datele pot fi folosite metode de centralizare a rezultatelor (crearea unei tabele) și aspectul grafic (diagramele și graficele, care dau nu numai o reprezentare vizuală a rezultatelor obținute, dar, de asemenea, permite de a prezice cursul procesului).

Termenii principali și condițiile în care metodele matematice de mai sus-menționate în psihologia asigură studiul de fiabilitate sunt disponibilitatea unei probe suficiente, precizie de măsurare și corectitudinea calculelor.