Analiza cohorta in marketing

Afacerea modernă este imposibilă fără utilizarea internetului. Nu contează dacă vindeți ceva sau îl produceți. Consumatorii au nevoie de informații, iar cea mai ușoară modalitate de a le obține este de a căuta în rețea. În plus, eficacitatea utilizării diferitelor canale de comunicare nu este întotdeauna ușor de învățat, însă pentru Internet este destul de simplu de făcut. Una dintre metodele cele mai populare și evidente este analiză de cohorte.

Statistici în serviciul comercianților

Este puțin probabil ca astăzi să existe acei specialiști care interpretează cuvântul "marketing" ca "publicitate" și "vânzări". Bineînțeles, asta două componente importante ale activităților de marketing. Însă baza stază în continuare în studiul cererii și comportamentului consumatorilor. Apoi totul se transformă într-o căutare de oportunități pentru a răspunde acestor nevoi.

Și odată ce am început să vorbim despre studierea și analizarea, atunci - statisticile ne ajută. Colectarea atentă a unei baze de date cu privire la caracteristicile clienților vă permite să studiați temeinic cererea și să utilizați rezultatele analizei cât mai profitabile pentru dvs.

Cel mai adesea, marketerii folosesc analiza de corelare și regresie - sunt interesați de metodologiile descriptive și predictive pentru studierea consumatorilor. Toate acestea necesită alocarea unor grupuri de clienți cele mai reprezentative (sau interesante pentru afaceri) prin anumite indicații. Această combinație ne oferă o analiză de cohortă.

Analiza și comerțul statistic

În vânzări, este necesară înțelegerea clară a relației cauză-efect în acțiunile clienților. Analiza prin cohort vă permite să faceți acest lucru grupând consumatorii pe mai multe motive. Cel mai comun segment este o caracteristică generală (cumpărături, cumpărare etc.), combinată cu data evenimentului. În statistici, este obișnuit să vorbim despre un grup de persoane (subiecți) care prezintă comportamente și semne similare. Un exemplu simplu de cohorta este vizitatorii care au vizitat magazinul cu o saptamana inainte de Anul Nou. După ce le-am studiat comportamentul, este posibil să se tragă concluzii cu privire la eficacitatea eforturilor publicitare și comerciale.

Analytics

Pentru a ajuta marketing-ul a venit de mult dezvoltatorii Google. Acestea oferă o varietate de servicii pentru studierea statisticilor privind comerțul electronic. Acum puteți efectua o analiză de cohortă în Google Analytics. Anterior, trebuia făcută prin segmentarea obligatorie a audienței. Era destul de laborioasă și incomodă. Cu toate acestea, acum analiza de cohorta este efectuata automat. Analistul poate ajusta parametrii raportului numai în funcție de cerințele acestuia.

Datele raportului sunt afișate sub forma unei cronologii și a unui tabel. În setări, puteți modifica cele patru grupuri de parametri care utilizează analiza de cohortă.

Tipul de cohortă este o caracteristică generală care unește un anumit grup de vizitatori ai site-ului. Dimensiunea poate fi grupată în funcție de timp: exactă zi, săptămână, lună. Când selectați opțiunea "Săptămână", de exemplu, raportul grupează prima dată când vizitatorii site-ului pentru o anumită săptămână într-o cohortă.

Apoi puteți modifica "indicatorul". Variația se referă aici la navigarea paginilor, durata sesiunii, numărul de utilizatori etc. Ultimul parametru este "intervalul de date". Datorită acestei funcții, analistul are posibilitatea de a monitoriza acțiunile cohortei în perioada de timp de la punctul de plecare stabilit până la data curentă. Atunci când alegeți o grupare după zile, trebuie amintit faptul că cohortele vor fi formate în rânduri și dinamica comportamentului vizitatorilor - în coloane.

Cum se utilizează rezultatele analizei

După ce ați studiat rapoartele, puteți urmări frecventa returnărilor clienților la site. O comparație a indicatorilor cantitativi cu structura conținutului pe paginile site-ului va oferi o oportunitate de a înțelege ce anume interesează și atrage clienții.

De exemplu, conform analizei, este alocat un grup de vizitatori, care se întoarce pe site cu "constanță de invidiat". După ce a ridicat planul de plasare materiale promotionale despre efectuarea unor acțiuni sau prezentarea unor articole noi în intervalul de timp de la prima vizită a acestor clienți pe paginile dvs., este posibil să se tragă concluzii despre ceea ce a atras atenția potențialilor clienți. Aceste informații permit creșterea eficienței companiei. Acesta este modul în care analiza de cohortă este utilizată în marketing. Oferă posibilitatea de a distribui bugetul de publicitate și de a crea o activitate mai eficientă și mai eficientă canale de comunicare.

Ce să caute

Pentru utilizarea eficientă a oricărui instrument statistic, sunt necesare lucrări pregătitoare. La urma urmei, întrebarea corectă a problemei garantează soluția sa rapidă.

Ce trebuie să faceți înainte de a utiliza o analiză de grup? Puneți-vă câteva întrebări:

• De ce se observă astfel de dinamici de vânzări?
• Care este perioada de timp (de exemplu, pentru o campanie de publicitate)?
• Cum pot determina timpul unui buletin de știri pentru a primi un răspuns mare?

Ipotezele avansate vor ajuta la determinarea mai clară a parametrilor analizei de cohorta.

concluzie

După ce a familiarizat cu capacitățile analizei cohortă de bază pentru Google Analytics și a obține o idee de caracteristicile sale funcționale, specialiștii în marketing sunt destul de capabile de a nu crește numai traficul către site-ul, dar, de asemenea, pentru a transforma un potențial client (vizitator universala) la consumator.

Formarea rapoartelor individuale va oferi o imagine clară a caracteristicilor publicului țintă, va ajuta la înțelegerea reacției sale la activitatea dvs., indiferent dacă postați pe site un articol de informare sau o acțiune ofertă comercială. Orice efort de marketing ar trebui să fie viabil din punct de vedere economic. Analiza cohortă, CLTV, Economie unitate - orice metodologie pentru studierea comportamentului consumatorilor vizează identificarea raportului "cost-beneficiu" și optimizarea acestuia.

Dar nu merge prea departe. Monitorizarea zilnică va oferi o concepție greșită despre motivele vizitei site-ului companiei. Este o observație pe termen lung a reprezentanților unei cohorte care va permite urmărirea și interpretarea corectă a schimbărilor în comportamentul clienților.