Metodele statistice sunt ce? Aplicarea metodelor statistice

Metode statistice de analiză a datelor

metodele de prelucrare statistică.

Informații generale

În practica întreprinderilor autohtone, metode statistice de control. Dacă vorbim despre reglementarea procesului tehnologic, atunci este extrem de rar. Aplicarea metodelor statistice prevede că o întreprindere este formată la întreprindere de un grup de specialiști care au calificările corespunzătoare.

valoare

Conform cerințelor standardului ISO Ser. 9000, furnizorul trebuie să determine necesitatea metodelor statistice utilizate în procesul de elaborare, reglementare și verificare a capacităților procesului de producție și a caracteristicilor produselor. Tehnicile utilizate se bazează pe teoria probabilităților și calcule matematice. Metode statistice de analiză a datelor pot fi implementate în orice etapă a ciclului de viață al produsului. Acestea oferă o evaluare și o estimare a gradului de eterogenitate al produsului sau a variabilității proprietăților sale în raport cu valorile nominale sau valorile cerute, precum și variabilitatea procesului de creare a acestuia. Metodele statistice sunt recepții, prin care se poate judeca cu o acuratețe și fiabilitate dată starea fenomenelor care sunt investigate. Ele ne permit să prognozăm câteva sau alte probleme, să dezvoltăm soluții optime pe baza informațiilor, tendințelor și tiparelor studiate.

Instrucțiuni de utilizare

Principalele domenii în care este larg răspândită metodele statistice sunt:

1. Controlul proceselor.
2. Acceptarea produselor. În cursul acesteia, metode statistice de calitate.
3. Investigarea stabilității și corectitudinii operațiilor tehnologice.
4. Calcularea fiabilității și testarea acesteia.

Practica țărilor dezvoltate

Metodele statistice sunt , oferind crearea de produse cu caracteristici ridicate ale consumatorului. Aceste tehnici sunt utilizate pe scară largă în țările industrializate. Metodele statistice sunt, de fapt, garanții pentru consumatori de a primi produse care îndeplinesc cerințele stabilite. Efectul utilizării lor este dovedit de practica întreprinderilor industriale din Japonia. Acestea au contribuit la atingerea celui mai înalt nivel de producție din această țară. Experiența pe termen lung a țărilor străine arată cât de eficiente sunt aceste tehnici. Se știe, în special, că întreprinderea Hewlelt Packard, folosind metode statistice, a reușit să reducă într-unul dintre cazuri suma căsătoriei pe lună de la 9 000 la 45 de unități.

Complexitatea implementării

În practica internă, există o serie de obstacole care împiedică utilizarea metode statistice de studiu indicatori. Dificultăți apar datorită:

1. Absența unei înțelegeri adecvate a esenței și importanței tehnicilor, importanța înțelegerii, transformării și utilizării informațiilor în rândul majorității specialiștilor și managerilor întreprinderilor.
2. Ignorarea atât a metodelor statistice, cât și a ordinii de aplicare a acestora.
3. Majoritatea specialiștilor nu au experiență în prelucrarea informațiilor empirice.
4. Neîncrederea față de fiabilitatea rezultatelor obținute.
5. Absențele clare, convenabile pentru percepția fără a atrage dispozitivul matematic al granturilor.

Elaborarea programului

Este necesar să spunem că definirea necesității unor metode statistice în sfera calității, alegerea și stăpânirea metodelor specifice este o muncă destul de complicată și de lungă durată pentru orice întreprindere internă. Pentru o implementare eficientă este recomandabil să se dezvolte un program special pe termen lung. Ar trebui să prevadă formarea unui serviciu a cărui sarcini vor include organizarea și îndrumarea metodologică a aplicării metodelor statistice. În cadrul programului, este necesar să se furnizeze echipamente cu mijloace tehnice adecvate, specialiști în trenuri, să se determine componența sarcinilor de producție, care ar trebui rezolvate cu ajutorul metodelor selectate. Se recomandă începerea masteringului folosind cele mai simple abordări. De exemplu, puteți utiliza elementul elementar cunoscut metodele statistice de management producție. Ulterior, este recomandabil să se procedeze la alte metode. De exemplu, poate fi analiza varianței, procesarea selectivă a informațiilor, controlul proceselor, planificarea cercetărilor și experimentelor de factori etc.

clasificare

Metodele statistice de analiză economică includ trucuri diferite. Merită să spunem că sunt foarte puțini dintre ei. Cu toate acestea, specialistul principal în domeniul managementului calității din Japonia, K. Isikawa recomandă utilizarea a șapte metode de bază:

1. Diagramele Pareto.
2. Gruparea de informații pe motive comune.
3. Carduri de control.
4. Diagrame cu efect de cauzalitate.
5. Histogramelor.
6. Liste de verificare.
7. Diagrame de dispersie.

Ghidat de propria sa experiență în domeniul managementului, Ishikawa susține că 95% din toate problemele și problemele din cadrul întreprinderii pot fi rezolvate folosind aceste șapte abordări.

Pareto Chart

acest metodă statistică se bazează pe un anumit raport. Acesta a fost numit "principiul Pareto". Potrivit acesteia, 80% din consecințe provin din 20% din motive. Pareto Chart într-o formă clară și inteligibilă, arată influența relativă a fiecărei circumstanțe asupra problemei generale în ordine descrescătoare. Acest efect poate fi investigat cu privire la numărul de pierderi, defecte provocate de fiecare cauză. Influența relativă este ilustrată cu ajutorul barelor, impactul acumulat al factorilor prin linia dreaptă cumulativă.

Diagrama cauzei și efectului

Pe aceasta, problema investigată este reprezentată condiționat sub forma unei săgeți orizontale drepte, iar condițiile și factorii care o influențează indirect sau direct sunt înclinați. La construcție este necesar să se ia în considerare chiar nesemnificative la prima vedere. Acest lucru se datorează faptului că în practică există adesea suficiente cazuri în care soluționarea problemei este asigurată prin excluderea câtorva factori care par nesemnificativ. Cauzele care afectează circumstanțele principale (prima și următoarea ordine) sunt prezentate în diagramă prin săgeți scurte orizontale. Schema detaliată va avea forma unui schelet de pește.

Gruparea informațiilor

acest metoda economico-statistică Se utilizează pentru a comanda un set de indicatori care au fost obținuți în timpul evaluării și măsurării unuia sau mai multor parametri de obiect. De regulă, astfel de informații sunt prezentate sub forma unei secvențe de valori neordonate. Acestea pot fi dimensiunile liniare ale piesei de lucru, punctul de topire, duritatea materialului, numărul de defecte și așa mai departe. Pe baza unui astfel de sistem, este dificil să se tragă concluzii cu privire la proprietățile produsului sau la procesele de creare a acestuia. Ordonarea se face folosind grafice liniare. Acestea arată în mod clar modificările parametrilor observate în timpul unei anumite perioade.

Lista de verificare

De regulă, este prezentată sub forma unui tabel de distribuție a frecvenței apariției valorilor măsurate ale parametrilor obiectului la intervale corespunzătoare. Listele de verificare sunt întocmite în funcție de scopul cercetării. Gama de valori ale indicatorilor este împărțită în intervale egale. Numărul lor este de obicei ales egal cu rădăcina pătrată a numărului de măsurători efectuate. Formularul trebuie să fie simplu pentru a evita problemele la completarea, citirea, verificarea.

diagramă cu bare

Este reprezentat sub forma unui poligon pas cu pas. Aceasta ilustrează în mod clar distribuția indicatorilor de măsurare. Intervalul valorilor setate este împărțit în intervale egale, care sunt reprezentate grafic pe axa absciselor. Pentru fiecare interval este construit un dreptunghi. Înălțimea sa este egală cu frecvența apariției valorii într-un interval dat.

Scatter diagrame

Ele sunt folosite în testarea ipotezei relației dintre două variabile. Modelul este construit după cum urmează. Pe abscisă, valoarea unui parametru este reprezentată grafic, iar ordonata este celălalt parametru. Ca rezultat, pe grafic apare un punct. Aceste acțiuni sunt repetate pentru toate valorile variabilelor. În prezența unei relații, câmpul de corelare este alungit și direcția nu va coincide cu direcția axei de ordonare. Dacă nu există nici o dependență, este paralelă cu una dintre axe sau va fi sub forma unui cerc.

Carduri de control

Ele sunt folosite în evaluarea procesului pentru o anumită perioadă. Formarea diagramelor de control se bazează pe următoarele prevederi:

1. Toate procesele deviază de la parametrii specificați în timp.
2. Cursa instabilă a fenomenului nu se schimbă accidental. Defectele non-aleatoare apar dincolo de limitele presupuselor limite.
3. Pot fi prezise schimbări individuale.
4. Procesul stabil poate să devieze accidental și în limitele asumate.

Utilizarea întreprinderilor rusești în practică

Trebuie remarcat faptul că experiența internă și străină arată că cea mai eficientă metodă statistică pentru evaluarea stabilității și acurateței echipamentelor și a proceselor tehnologice este elaborarea diagramelor de control. Această metodă este utilizată și în reglarea producției operațiuni, cercetare potențial oportunități de producție capacitate. Când construiți hărți, trebuie să selectați parametrul corect care trebuie examinat. Se recomandă să se acorde prioritate acelor indicatori care au legătură directă cu scopul produsului, pot fi ușor măsurați și pot fi influențați de controlul proceselor. Dacă această alegere este dificilă sau nu este justificată, puteți estima valorile corelate (interconectate) cu parametrul monitorizat.

nuanțe

Dacă măsurarea indicatorilor cu precizia necesară pentru cartografierea pe criterii cantitative este imposibilă din punct de vedere economic sau tehnic, se utilizează o caracteristică alternativă. Astfel de termeni precum "căsătoria" și "defectul" sunt asociate cu acesta. În cadrul acesteia, se înțelege fiecare inconsistență separată a produsului cu cerințele stabilite. Căsătoria se referă la produse care nu sunt permise consumatorilor, datorită prezenței unor defecte în acesta.

caracteristici

Fiecare tip de card are specificul propriu. Trebuie luată în considerare atunci când le alegeți pentru un anumit caz. Hărțile pe criterii cantitative sunt considerate mai sensibile la schimbările de proces decât cele în care se utilizează o caracteristică alternativă. Cu toate acestea, prima este mai laborioasă. Ele sunt folosite pentru:

1. Debugați procesul.
2. Evaluarea posibilităților de implementare a tehnologiei.
3. Verificarea preciziei echipamentului.
4. Definiții ale toleranțelor.
5. Comparațiile mai multor modalități acceptabile de a crea un produs.

în plus

În cazul în care defalcarea procesului este diferită de compensare valoarea medie parametrul controlat, trebuie să utilizați cartele X. Dacă există o creștere a dispersiei valorilor, este necesar să alegeți modelele R sau S. Cu toate acestea, este necesar să se ia în considerare o serie de caracteristici. În special, utilizarea cardurilor S permite o mai rapidă și mai precisă întrerupere a procesului decât modelele R cu aceleași caracteristici volumele probei. În același timp, construcția acestuia din urmă nu necesită implementarea unor calcule complexe.

concluzie

Metodele cantitative de analiză în economie ne permit să investigăm factorii care sunt detectați în cursul evaluării calitative, în spațiu și în dinamică. Cu ajutorul lor puteți efectua calcule predictive. Pentru metodele statistice, analiza economică nu include metode de evaluare a relațiilor cauză-efect ale proceselor și evenimentelor economice, identificând rezervele promițătoare și neutilizate pentru a crește eficacitatea activităților. Cu alte cuvinte, metodele factoriale nu sunt incluse în numărul de abordări luate în considerare.