Reprezentativitatea - care este acest proces? Eroare de reprezentare

Noțiunea de reprezentativitate este adesea întâlnită în raportarea statistică

Reprezentativitatea - ce este?

Reprezentativitatea reflectă modul în care obiectele sau părțile selectate corespund conținutului și semnificației setului de date din care au fost selectate.

Alte definiții

Conceptul de reprezentativitate poate fi dezvăluit în diferite contexte. Dar reprezentarea sensul său - este caracteristici de conformitate și proprietăți ale unităților selectate ale populației generale care să reflecte cu acuratețe caracteristicile generale ale întregii baze de date ca un întreg.

De asemenea, reprezentativitatea informației este definită ca abilitatea datelor din eșantion de a prezenta parametrii și proprietățile populației care sunt importante din punctul de vedere al cercetării care se desfășoară.

Probă reprezentativă

Principiul de prelevare a probelor este de a selecta cele mai importante și care reflectă cu precizie proprietățile unui set comun de date. Pentru aceasta sunt utilizate diferite metode, care permit obținerea unor rezultate precise și o idee generală despre populația generală, folosind doar materiale selective, care descriu calitatea tuturor datelor.

Astfel, nu este necesară studierea întregului material, însă este suficient să se considere reprezentativitatea selectivă. Ce este asta? Acesta este un eșantion de date individuale pentru a avea o idee despre masa totală de informații.

În funcție de metodă, ele se disting ca probabiliste și improbabile. Probabilistul este un eșantion produs prin calcularea celor mai importante și mai interesante date, care ulterior sunt reprezentate de populația generală. Aceasta este o alegere deliberată sau o selecție aleatorie, cu toate acestea, pe baza conținutului său.

Incredibil - aceasta este una dintre soiurile de prelevare aleatorie, compilate în conformitate cu principiul loteriei obișnuite. În acest caz, nu se ține seama de opinia acelui care constituie o astfel de mostră. Numai lotul orb este utilizat.

Eșantionare probabilă

Probele probabile pot fi de asemenea împărțite în mai multe tipuri:

• Unul dintre principiile cele mai simple și mai ușor de înțeles este un eșantion nereprezentativ. De exemplu, această metodă este adesea folosită în efectuarea de sondaje sociale. În acest caz, participanții la sondaj nu sunt selectați din mulțime pentru anumite caracteristici specifice, iar informația este obținută de la primele 50 de persoane care au participat la ea.
• eșantionare deliberată diferă prin aceea că au o serie de cerințe și condiții de selecție, dar încă se bazează pe coincidență, nu urmăresc scopul de a obține statistici bune.
• Eșantionarea bazată pe cote este o altă variantă a eșantionului non-probabilist, care este adesea folosit pentru a studia numeroase seturi de date. O mulțime de condiții și norme sunt folosite pentru aceasta. Sunt selectate obiectele care trebuie să le corespundă. Acesta este exemplul anchetei sociale sugerează că va fi intervievat 100 de persoane, ci doar opinia unui număr de persoane care vor îndeplini cerințele specificate vor fi luate în considerare la elaborarea rapoartelor statistice.

Probele probabile

Pentru probabilitate numărul de prelevare estimat de opțiuni pe care obiectele din eșantion se vor întâlni, printre care un număr de moduri de a fi ales cu precizie faptele și datele care vor fi prezentate ca reprezentativitatea datelor din eșantion. Astfel de modalități de calculare a datelor solicitate pot fi:

• Eșantionare aleatorie simplă. Faptul este că, între segmentul selectat, o metodă loterie complet aleasă selectează cantitatea necesară de date, care va fi un eșantion reprezentativ.
• Eșantionarea sistematică și aleatorie face posibilă compilarea unui sistem de calcul al datelor necesare pe baza unui segment selectat aleatoriu. Astfel, dacă primul număr aleator care indică numărul de secvență al datelor selectate din populația totală este de 5, atunci datele ulterioare care urmează să fie selectate pot deveni, de exemplu, 15, 25, 35 și așa mai departe. Acest exemplu explică în mod clar faptul că și selecția aleatorie poate fi bazată pe calcule sistematice ale datelor de intrare necesare.

Eșantionul de consumatori

Semnificativ probă - o metodă care constă în considerare fiecare segment în parte, și pe baza evaluării setul său de compilat care să reflecte caracteristicile și proprietățile bazei de date partajate. În acest fel, se obțin mai multe date care îndeplinesc cerințele unui eșantion reprezentativ. Puteți selecta cu ușurință un număr de opțiuni care nu vor fi incluse în numărul total, fără a pierde calitatea datelor selectate reprezentând populația totală. În acest fel, se determină reprezentativitatea rezultatelor cercetării.

Dimensiunea eșantionului

Nu ultima întrebare care trebuie rezolvată este dimensiunea eșantionului pentru o reprezentare reprezentativă a populației generale. Mărimea eșantionului nu depinde întotdeauna de numărul de surse din populație. Cu toate acestea, reprezentativitatea populației eșantionului depinde direct de câte segmente rezultatul ar trebui să fie în cele din urmă împărțit. Cu cât mai multe astfel de segmente, cu atât mai multe date sunt incluse în proba efectivă. În cazul în care rezultatele necesită un termen generic și nu necesită specifice, apoi, respectiv, proba devine mai mică, pentru că, fără a intra în detalii, informațiile sunt prezentate mai superficial, ceea ce înseamnă că interpretarea sa este partajată.

Conceptul de eroare de reprezentativitate

Eroarea reprezentativității este discrepanța specifică între caracteristicile populației generale și datele eșantionului. În timpul orice prelevare de probe este absolut imposibil de a obține date exacte, la fel ca în populația studiu complet și eșantion reprezentau doar o parte din informațiile și opțiunile, în timp ce un studiu mai detaliat este posibilă numai în studiul întregului set. Astfel, unele erori și erori sunt inevitabile.

Tipuri de erori

Există unele erori care apar în proiectarea unui eșantion reprezentativ:

• Sistematică.
• Aleatorie.
• Intenționate.
• Neintenționată.
• Standard.
• Limita.

Baza pentru apariția unor erori aleatorii poate fi o natură discontinuă a studiului populației totale. De obicei, o eroare aleatorie de reprezentativitate are o dimensiune și un caracter minor.

Erorile sistematice apar atunci când apar încălcări ale regulilor de selectare a datelor dintr-o populație obișnuită.

Eroarea medie este diferența dintre valorile medii ale eșantionului și populația principală. Nu depinde de numărul de unități din eșantion. Este invers proporțională dimensiunea eșantionului. Atunci cu cât volumul este mai mare, cu atât este mai mic valoarea medie eroare.

Eroarea limită reprezintă cea mai mare diferență posibilă între valorile medii ale eșantionului realizat și populația totală. O astfel de eroare este caracterizată ca fiind maximul posibilelor erori în condițiile date pentru apariția lor.

Lipsuri de reprezentativitate intenționate și neintenționate

Erori în biasul datelor sunt intenționate și neintenționate.

Apoi, motivul apariției erorilor intenționate este abordarea selecției datelor prin metoda de determinare a tendințelor. Erorile neintenționate apar chiar în stadiul de pregătire a observării selective, formarea unui eșantion reprezentativ. Pentru a evita astfel de erori, este necesar să se creeze o bază bună pentru eșantionare, care este o listă a unităților de selecție. Trebuie să respecte pe deplin obiectivele eșantionării, să fie fiabile, acoperind toate aspectele studiului.

Valabilitate, fiabilitate, reprezentativitate. Calcularea erorilor

Calcularea erorii de reprezentativitate (Mm) a mediei aritmetice (M).

Abaterea medie pătrată: dimensiunea eșantionului (> 30).

Eroare de reprezentare (Mp) și valoare relativă (P): dimensiunea eșantionului (n> 30).

În cazul în care este necesar să se studieze o populație în care cantitatea de eșantion este mică și este mai mică de 30 de unități, atunci numărul de observații va fi redus cu o unitate.

Mărimea erorii este direct proporțională cu mărimea eșantionului. Reprezentativitatea informațiilor și calcularea gradului de posibilitate de elaborare a unei previziuni corecte reflectă o anumită magnitudine a erorii marginale.

Sisteme reprezentative

Nu numai în procesul de evaluare a furnizării de informații, se utilizează un eșantion reprezentativ, dar persoana care primește informațiile utilizează, de asemenea, sisteme reprezentative. Astfel, creierul procesează unele cantitatea de informații, crearea unui eșantion reprezentativ al întregului flux de informații pentru a evalua calitativ și rapid datele transmise și pentru a înțelege esența problemei. Pentru a răspunde la întrebarea: "Reprezentativitatea - ce este aceasta?" - pe scara conștiinței umane este destul de simplă. Pentru aceasta, creierul folosește toată puterea sens organe, în funcție de ce fel de informații este necesar să se izoleze de fluxul general. Astfel, deosebiți:

• Sistemul vizual reprezentativ, care implică organele percepției vizuale a ochiului. Persoanele care folosesc adesea un astfel de sistem se numesc vizuale. Cu acest sistem, o persoană procesează informații care vin în formă de imagini.
• Sistemul reprezentativ auditiv. Principalul organ folosit este un zvon. Informațiile furnizate sub formă de fișiere audio sau de vorbire sunt prelucrate de acest sistem. Persoanele care percep mai bine informațiile prin urechi sunt numite audiții.
• Un sistem reprezentativ kinestezic este procesarea fluxului de informații, percepând-o cu ajutorul canalelor olfactive și tactile.

• Un sistem reprezentativ digital este utilizat împreună cu alții ca mijloc de obținere a informațiilor din exterior. Aceasta este percepția și înțelegerea subiectiv-logică a datelor primite.

Deci reprezentativitatea - ce este? O simplă eșantionare a unui set sau o procedură integrală în prelucrarea informațiilor? Se poate spune fără echivoc că reprezentativitatea determină în multe feluri percepția noastră asupra fluxurilor de date, ajutând la izolarea celor mai semnificative și mai semnificative din ea.