Serii de timp ca cea mai importantă caracteristică statistică a unui proces sau a unui fenomen

În orice sferă științifică și domeniu de cunoaștere, există fenomene, ale căror studii sunt expediente pentru a fi produse, luând în considerare toate schimbările pentru un anumit interval de timp. În ceea ce privește mediul de zi cu zi al unei persoane, este de interes pentru el, de exemplu, modul în care prețurile pentru un anumit produs s-au schimbat în ultimul an, așa cum arată studiile regulate în clinicile medicale etc.

În statistici, totalitatea schimbărilor care apar cu un anumit obiect pentru o anumită perioadă de timp nu este altceva decât o serie de timp. La orice nivel al acestei caracteristici, la un moment dat, se afectează o serie de factori, fiecare dintre acestea putând fi atribuite fie momentelor aleatorii, fie momentelor de formare a sistemului, care afectează atât tendința pe termen scurt, cât și fluctuațiile ciclice.

Analizând o combinație diferită a acestor factori, se poate concluziona că seriile de timp, în funcție de una sau de alta, pot lua una din următoarele forme. În primul rând, o parte semnificativă a indicatorilor economici, atât macro și microeleveli, se află într-o schimbare dinamică constantă, deoarece acestea sunt influențate de un număr foarte mare de factori. În același timp, în ciuda faptului că acești factori sunt adesea direcționați în direcții diferite, în totalitate ei formează o tendință unidirecțională, arătând progresul sau regresul în dezvoltarea unuia sau a altui indicator.

În al doilea rând, având în vedere seriile de timp pe un anumit indicator, puteți vedea în mod clar că acesta este supus unei fluctuații ciclice marcate. Acest lucru se poate datora schimbării anotimpurilor, tendințele globale sau cu durata ciclului de execuție a unor lucrări.

Pentru a afla care serii temporale reale posedă o serie de timp, este necesar să adăugați sau să multiplicați tendința aleatoare și componentele ciclice în formă vectorială. Rezultatul obținut ca urmare a adăugării va fi un model adițional al seriilor de timp, iar dacă se folosește multiplicarea, modelul multiplicativ va fi prezentat ca rezultat.

Principala sarcină a oricărei cercetări statistice este de a determina indicatorii cantitativi ai tuturor celor trei componente principale ale unei serii temporale date. Acest lucru este necesar pentru a prezice valorile acestei serii care pot fi așteptate în viitor.

Într-o serie de cazuri, oamenii de știință trebuie să eșantioneze un anumit număr de observații la intervale aproximativ egale, adică să aibă o serie temporală staționară. Se obține în acele cazuri în care tendința este eliminată din seria de timp dinamică, adică factorii prin care se creează tendințe pe termen scurt.

Astfel, seriile de timp sunt agregarea valorilor cantitative ale unui indicator dat pe un anumit interval de timp. Formarea fiecărui nivel este influențată de mulți factori, care sunt atât pe termen scurt, cât și pe termen lung.