Sisteme de inteligență artificială

Expresia „inteligență artificială“ pentru mulți evocă diverse filme science fiction și programe, interlocutori, emulează inteligență artificială. Roboții au devenit o realitate în timpul nostru, și de fiecare dată când deschideți o altă expoziție dedicată robotica, o întreabă cât de departe omenirea a avansat în progresul tehnologic.

Problema inteligenței artificiale este legată de faptul că, conform ideilor general acceptate, mintea omenească este un proces informatic al cărui proprietăți sunt asociate cu gândirea umană. Cu toate acestea, știința nu poate înțelege cum gândește o persoană și ce gândire are. Prin urmare, crearea inteligenței artificiale se bazează numai pe presupuneri intuitive.

Între timp, una dintre cele mai promițătoare domenii de dezvoltare a tehnologiilor informaționale moderne a fost crearea de rețele neuronale aplicate. Ce este o rețea neurală artificială (ANN)? Acesta este un mic model matematic, care lucrează pe principiul neuronilor biologici, integrat funcțional într-un sistem unic.

făcut de om rețele neuronale sau așa cum sunt ele numite sisteme de inteligență artificială, sunt adesea folosite pentru a găsi soluții la probleme cu date sau sarcini incomplete care nu pot fi clar formalizate.

Primul INS a apărut în 1958 datorită psihologului Frank Rosenblatt. Acest sistem bazat pe imagini a modelat procesul creierului uman și a făcut încercări de a recunoaște datele vizuale. Principiul INS se bazează pe crearea unei legături între setul de elemente prelucrate. La intrarea în fiecare neuron primește un număr mare de semnale. El efectuează analiza în conformitate cu coeficienții și formele ponderate un semnal personal, venind la un alt neuron. Toți neuronii sunt organizați în straturi și au o legătură între ele. Fiecare strat procesează semnalul de intrare și apoi formează propriul strat pentru următorul strat. Principalul avantaj al INS este abilitatea de a învăța.

Pentru funcționarea sistemului de inteligență artificială este de dorit să se utilizeze mai multe procesoare, deoarece atunci când se utilizează doar un singur calculator, viteza de operare scade considerabil. Astfel de ANN sunt folosite pentru sinteza și recunoașterea discursului, a textului scris de mână, în domeniul finanțelor, precum și oriunde, acolo unde este necesar să se analizeze fluxurile de informații puternice.

Sistemele neuro-expert cunoscute în prezent sunt sisteme speciale de inteligență artificială, care au la bază o bază de cunoștințe uriașă. Stochează o mulțime de informații și metode necesare pentru a rezolva sarcinile. Baza de date conține, de asemenea, un algoritm de auto-învățare care se bazează pe datele procedurale ale estimărilor deciziei.

O componentă foarte importantă a oricărui sistem expert este interfața sa. Datorită lui, o persoană poate umple baza de date cu date noi, poate obține concluzii logice etc. Aplicând cunoștințele acumulate, aceste sisteme pot găsi soluția potrivită pentru acele sarcini care sunt prea complexe pentru capacitățile umane. Sistemele de experți sunt adesea folosite în domenii precum crearea de programe, știința militară, geologia, planificarea, prognoza, medicina și instruirea.

Recent, a devenit cunoscut faptul că compania Google intenționează să furnizeze procesarea cererilor de căutare către noi informații inteligente până în 2029. Și, potrivit directorului tehnic, R. Kurzweil, un nou motor inteligent de căutare poate înțelege emoțiile umane. Nu este uimitor? Roboții nu știu încă cum să gândească, dar pot învăța. Și ce se va întâmpla în continuare? ..