Metode de prognoză: clasificare, caracteristici, exemplu

Acest articol descrie metodele de prognoză, semnificația acestora, clasificarea și caracteristicile scurte. Sunt prezentate criteriile principale pentru selectarea acestor metode și sunt prezentate exemple de aplicare practică a acestora. De asemenea, sa subliniat rolul special al metodologiei de prognoză în lumea modernă a instabilității crescute.

Esența și importanța metodologiei de prognoză

În termeni generali, prognoza este un proces de predeterminare a viitorului pe baza parametrilor inițiali (experiență, modele, tendințe, conexiuni, perspective posibile etc.). predicție bazată pe știință este folosită în diverse domenii ale activității umane: economie, sociologie, demografie, științe politice, meteorologie, genetica, si multe altele. Cel mai revelator exemplu al utilizării prognozei în viața de zi cu zi a unei persoane este prognoza zilnică obișnuită.

La rândul său, utilizarea efectivă a previziunilor pe o bază științifică necesită aplicarea anumitor tehnici, inclusiv o varietate de metode de prognoză. La începutul secolului trecut, cu originea cercetării științifice în acest domeniu, au fost propuse doar câteva metode similare cu o gamă limitată de aplicații. În prezent, există multe astfel de metode (mai mult de 150), deși practic nu se utilizează mai mult de câteva duzini de metode de bază de prognoză. Alegerea diferitelor metode depinde de domeniul de aplicare a acestora, precum și pe obiectivele de prognoză studiilor efectuate, precum și puse la dispoziția cercetătorilor anticipa instrumente specifice.

Concepte de bază în metodologia de prognoză

Metoda de prognoză este o metodă specifică care vizează studierea obiectului de prognoză pentru a obține prognoza țintă.

Metodologia de prognoză este un set general de cunoștințe despre metode, metode și instrumente pentru prognoză.

Tehnica de prognoză este o combinație de metode, tehnici și instrumente alese pentru a obține o previziune specifică.

Obiectul de prognoză este o anumită zonă a proceselor în care se desfășoară subiectul prognozei.

Entitatea de prognoză este o entitate juridică sau o persoană care efectuează cercetări pentru a obține previziuni.

Diferențele și interdependența planificării cu procesul de prognoză

Prognoza, spre deosebire de planificare:

• este informativ, nu directivă;
• acoperă nu numai activitățile unei anumite întreprinderi sau organizații, ci întregul agregat al mediului extern și intern;
• poate avea un caracter pe termen lung;
• nu necesită detalii semnificative.

Cu toate acestea, în ciuda tuturor diferențelor, prognozarea și planificarea au o relație strânsă, în special în domeniul economic. Previziunile țintă care rezultă prezinta gama de riscuri potențiale și oportunități în contextul care-forma specifică problemele, obiectivele și scopurile care trebuie abordate și luate în considerare la elaborarea planurilor pentru diferitele forme de (strategice, operaționale, și așa mai departe. D.). În plus, prognozele oferă o oportunitate pentru o perspectivă multivariată bazată pe analiză asupra dezvoltării potențiale, care este necesară pentru construirea de planuri alternative. Într-un sens general, putem spune că relația dintre previziune și planificare constă în faptul că, deși previziunile nu stabilește sarcinile specifice planificate, dar conține materialele informative necesare pentru planificarea eficientă țintă.

Clasificatori principali în metodologia de prognoză

Clasificarea principală a metodelor de prognoză se realizează de obicei pe următoarele motive:

După gradul de formalizare:

• intuitive (euristice) metode, care sunt folosite în probleme neprevăzute cu utilizarea evaluărilor experților (interviuri, metoda script „Delphi“ tehnica, brainstorming, etc.);
• metode formalizate care implică în principal un calcul matematic mai precis (metoda de extrapolare, metoda cu cele mai mici pătrate etc., precum și diferite metode de modelare).

Prin natura procesului de prognostic:

• Metode calitative, bazate pe expertize și analize;
• metode cantitative, bazate pe metode matematice;
• metode combinate, incluzând (sintetizând) elemente ale metodelor calitative și cantitative.

Prin metoda de obținere și prelucrare a datelor de informare:

• metodele statistice care implică utilizarea unor regularități structurale cantitative (dinamice) pentru prelucrarea informațiilor;
• metode de analogii, bazate pe concluzii logice despre similitudinea legilor de dezvoltare a diferitelor procese;
• metode avansate caracterizate de abilitatea de a construi previziuni pe baza celor mai recente tendințe și modele de dezvoltare a obiectului studiat.

De asemenea, întregul set al acestor metode poate fi împărțit condiționat în metode generale de predicție și metode specializate. Metodele comune includ cele care acoperă o gamă largă de soluții pentru probleme de prognostic în diferite sfere ale vieții. Un exemplu de astfel de previziuni poate fi evaluările experților în diferite domenii. Pe de altă parte, există metode de direcționare numai anumite activități, cum ar fi metoda de echilibru a devenit larg răspândită în sfera economică și axat pe informațiile contabile.

Scurtă descriere a metodelor de prognoză

Așa cum am menționat deja, există multe metode în prognoză în acest moment. Principalele metode de prognoză includ cele care au primit în momentul de față cea mai mare distribuție și aplicare în diferite domenii.

• Metoda de evaluare a experților. Deoarece multe probleme formale, inclusiv cele matematice, adesea nu sunt suficiente pentru a rezolva multe probleme de prognoză, această metodă este destul de populară. Se bazează pe opinia profesională a experților și specialiștilor experimentați din diferite domenii, cu prelucrarea și analiza ulterioară a anchetelor efectuate.
• Metoda de extrapolare este utilizată atunci când dinamica sistem stabil diferite procese atunci când tendințele în curs de dezvoltare continuă pe termen lung și există posibilitatea de rezultatele lor viitoare proiectate. De asemenea, această metodă este folosită pentru obiectele unei sfere de activitate cu parametri similari, ceea ce sugerează că impactul diferitelor procese pe un singur obiect, care a cauzat anumite consecințe vor determina rezultate similare și în alte obiecte similare. Această predicție este numită și metoda de analogie.
• Metode de modelare. Dezvoltarea modelelor se realizează pe baza evaluării datelor privind anumite obiecte sau sisteme, a elementelor și a proceselor acestora, cu aprobarea ulterioară experimentală a modelului și efectuarea ajustărilor necesare la acesta. În prezent, metodele de modelare predictivă au cea mai largă gamă de aplicații în diverse domenii, de la biologie la sfera socio-economică. În special, posibilitățile acestei tehnici au fost dezvăluite odată cu apariția tehnologiilor computerizate moderne.
• Metoda normativă este, de asemenea, una dintre principalele metode. Aceasta presupune o abordare pentru a face previziunile orientate spre obiectivele și obiectivele specifice formulate de entitatea prognoză cu stabilirea unor valori normative.
• Metoda scenariului a devenit larg răspândită în elaborarea deciziilor de management care permit evaluarea evoluției probabiliste a evenimentelor și a posibilelor rezultate. Aceasta înseamnă că această metodă implică o analiză a situației cu o definiție ulterioară a tendințelor probabile de dezvoltare a acesteia, sub influența adoptării anumitor decizii de conducere.
• Metode de anticipare. Cea mai nouă metodă, incluzând o gamă largă de metode și tehnici diferite, vizează nu numai analiza și prognoza viitorului, ci și formarea sa.

Metode statistice de prognoză

Una dintre principalele metode pentru realizarea predicțiilor sunt metodele statistice. Metodele dezvoltate astfel de predicții pot fi mai precis cu caracterul complet și proviso acuratețea datelor informațiilor inițiale necesare pentru analiza caracteristicilor cantitative și semicantitative ale obiectului de predicție. Aceste metode reprezintă o formă de metode matematice de prognoză, care fac posibilă construirea unor serii dinamice perspective. Metodele de predicție statistică includ:

• cercetarea și aplicarea metodelor matematice și statistice moderne de prognozare bazate pe date obiective;
• cercetări teoretice și practice în domeniul modelării probabilistice și statistice a metodelor de prognoză ale experților;
• cercetări teoretice și practice în estimarea riscului de mediu, precum și metode combinate de simbioză a economico-matematice și econometrice (inclusiv formale și experți) modele.

Instrumente auxiliare ale metodologiei de prognoză

Pentru instrumentele auxiliare ale metodelor de prognoză euristică se pot include: chestionare, hărți, chestionare, diverse materiale grafice etc.

Pentru setul de instrumente de metode formalizate și mixte include o gamă largă de instrumente și tehnici ale aparatului matematic auxiliar. În special:

• funcții lineare și neliniare;
• funcții diferențiale;
• instrumente statistice-matematice de corelare și regresie;
• metoda celor mai mici pătrate;
• tehnicile matricei, aparatul rețelelor neuronale și analitice;
• aparatul teoremei limitei centrale multidimensionale a teoriei de probabilitate;
• aparate de seturi fuzzy etc.

Criteriile și factorii de alegere a anumitor metode în elaborarea previziunilor

Alegerea metodelor de prognoză este influențată de diferiți factori. Astfel, sarcinile operaționale necesită mai multe metode operaționale. În același timp, prognozele strategice pe termen lung necesită utilizarea unor metode comprehensive de prognoză cuprinzătoare. Alegerea acestor sau a acelorași metode depinde, de asemenea, de domeniul de aplicare, de disponibilitatea informațiilor relevante, de posibilitatea de a obține evaluări formale (cantitative), calificări și echipamente tehnice ale subiecților de prognoză și așa mai departe.

Principalele criterii ale metodologiei pot fi:

• caracterul sistemic în formarea previziunilor;
• adaptabilitatea (variabilitatea) la posibile modificări parametrice;
• rezonabilitatea alegerii unei tehnici din punctul de vedere al fiabilității și corectitudinii relative a previziunilor;
• Continuitatea procesului de prognoză (dacă nu este pusă o sarcină unică);
• fezabilitatea economică - costurile implementării procesului de prognoză nu ar trebui să depășească efectul aplicării practice a rezultatelor sale, în special în sfera economică.

Exemple de aplicare eficientă a aparatului prognostic existent

Aplicarea practică efectivă a metodelor de prognoză, exemplul căruia este cel mai frecvent în prezent, este utilizarea lor în mediul de afaceri. Deci, cele mai progresiste firme nu pot face fără a face previziuni atunci când pun în aplicare o planificare deplină a activităților lor. În acest context, este prognozele importante sunt condițiile de piață, evoluția prețurilor, perspective inovatoare la cerere și alți indicatori de prognostic de până la fluctuațiile climatice sezoniere ale climei naturale și socio-politic.

În plus, există multe exemple de aplicare eficientă a metodologiei de prognoză în diferite domenii ale vieții umane:

• Utilizarea modelării matematice pentru prognoza potențialelor situații de urgență în întreprinderile periculoase;
• prognoze ecologice și economice sistemice în contextul țării și regiunilor;
• previziunea socio-economică a tendințelor în dezvoltarea societății în ansamblu și a elementelor sale individuale;
• prognoză în domeniul fizicii cuantice, al biotehnologiilor noi, al tehnologiilor informaționale și al multor alte domenii.

Rolul metodologiei de prognoză în lumea modernă de creștere a incertitudinii și a riscurilor globale

În concluzie, este necesar să spunem că metodologia de prognoză a fost mult timp integrată în viața unei persoane, dar devine cea mai relevantă astăzi. Această tendință este asociată atât cu evoluția rapidă a proceselor tehnologice din lume, cât și cu creșterea incertitudinii în mediul intern și extern. Numeroasele fenomene de criză din economie, politică și sfera socială provoacă o creștere a poverii de risc în toate sferele de activitate. Aprofundarea procesele de globalizare au condus la riscuri globale sistemice care generează un posibil efect de domino, în cazul în care probleme în corporații individuale sau țări au un impact negativ grav asupra stării economice și politice a comunității mondiale. De asemenea, riscurile asociate cu instabilitatea naturală și climatică, dezastrele provocate de om și crizele militare și politice au crescut recent. Toate acestea demonstrează rolul special al prognozării fenomenelor individuale de risc globale și actuale în lumea modernă. Estimarea eficientă a sistemului, răspunzând provocărilor moderne, poate să evite sau să reducă consecințele multor amenințări și chiar să le transforme în beneficii.