Analiza semantică a textului este baza calității articolului

Un articol calitativ nu este doar un text alfabetic și unic, consecvent într-un singur stil, acesta trebuie optimizat pentru indexarea de către motoarele de căutare. Și, de asemenea, un text foarte bun ar trebui să fie ușor de citit și să permită destinatarului să înțeleagă cu ușurință esența problemei.

Ar putea părea multora că scrierea unui articol care îndeplinește perfect toate cerințele de mai sus este o chestiune de cinci minute și nu necesită mult efort. Dar realitatea este că majoritatea jurnaliștilor și copywriterilor începători trebuie să muncească din greu pentru a obține un rezultat bun. Esența problemei constă în faptul că numai articolul care a trecut printr-o analiză profundă semantică poate fi numit calitativ. Acest concept include compararea prezenței unei anumite liste de indicatori cu normele admisibile. Dacă indicatorii nu depășesc limita admisă, articolul poate fi considerat de succes.

Primul indicator este așa-numita "apă". Acest concept include acea parte a textului care nu atinge esența problemei sau problemei ridicate în articol și nu suportă nicio sarcină semantică specială. Limita maximă de "apă" din text este de 40%, altfel va fi pur și simplu neinteresantă și lipsită de sens. Dar, firește, că este imposibil să faci fără ea, altfel riscați să obțineți un text uscat și complex. Cu toate acestea, există copywriteri care caută intenționat o astfel de uscăciune pentru a da textul de autoritate și caracter științific.

În analiza semantică a textului există, de asemenea, un astfel de lucru ca "stop words". Această categorie include alianțe, prepoziții și alte cuvinte-pachete care nu sunt recunoscute și nu sunt percepute de către roboții de căutare. La locul de muncă este necesar să se ia în considerare faptul că sunt necesare "cuvinte stop", dar cantitatea lor nu trebuie să depășească 5% din conținutul articolului.

Principalul indicator al analizei textului îl reprezintă "greața". Trebuie abandonat în mod necesar, deoarece aceste articole par analfabete și greu de citit. Cititorul real este literal capabil să obțină impresii neplăcute din text literal de la primele propoziții. Acest indicator include o tautologie, care este uluitoare evidentă. În limitele normei, indicatorul "greață" al textului nu trebuie să depășească 10%.

Pentru copywriteri adevărați, semantic Analiza cuvintelor cheie. Ele sunt baza oricărei optimizări și sunt pur și simplu necesare pentru promovarea site-urilor cu ajutorul articolelor. În motoarele de căutare moderne există deja un tip special de căutare - semantică. Este o tehnologie concepută pentru a determina ce vrea să spună utilizatorul atunci când introduce anumite cuvinte în bara de căutare. Baza sistemului de căutare semantică este semnificația cuvintelor în sine.

Această tehnologie determină modul în care cuvintele din interogarea dvs. sunt legate unul de celălalt și țin cont, de asemenea, de locația acestora și de alți parametri.

Luați în considerare un exemplu mic: ați utilizat sistemul de căutare din telefonul smartphone în căutarea unui serviciu. Analiza semantică a cuvântului, care este cheia în interogarea dvs., vă permite să determinați locația dvs. aproximativă și să obțineți rezultate potrivite pentru dvs., pe baza datelor primite.

Există, de asemenea, un astfel de lucru ca miez semantic. Aceasta include analiza sarcinii și crearea așa-numitelor "măști de interogare", adică o listă de fraze care vor fi utilizate pentru a avansa proiectul. Atunci când se creează o "mască de interogare", este necesar să se efectueze o analiză semantică a cuvintelor principale legate direct de subiectul articolului promovat și să fie enumerate expresiile sinonime și generale.

După aceea, pentru fiecare "mască" separată, este necesar să selectați interogări de frecvență medie și joasă frecvență. Tu ar trebui să ia în considerare cu siguranță jargonul și împrumuturile din alte limbi, care permite pentru a maximiza numărul de fraze de cuvinte cheie posibile. Lexical Analiza semantică a expresiei, în acest caz, va fi deosebit de utilă, deoarece cuvântul divizat în componente facilitează căutarea sau cuvinte inrudit sunt apropiate ca valoare, care poate fi utilizat și în nucleul semantic.

Ultima etapă este eliminarea de pe lista de cereri prea rare și ne-orientate.